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人工智能应用新发展:走进企业岗位,机器人读懂消费需求

在2019年世界人工智能会议召开后不到一个月,许多在上海使用人工智能应用的公司已经开始发挥先进作用。曾经非常依赖劳动力的检查和购物指南现在已经成为“人工智能”替代品,不仅“更安全”,而且“更聪明”,他们越来越能够阅读消费者的思想。

巡检机器人保障进博会五年可省4750万元

上海已进入今年最热的季节。随着气温上升,该市的电力负荷也在上升。如何确保这个大城市的电力安全,现在有一个更明智的选择。

过去,在电网的建设和大修期间,电力维护人员处于高海拔和高电压状态,他们冒着操作的风险。然而,随着人工智能技术在电网领域的应用,一些检测机器人完成了这种危险的航空工作而不是人类,效率远远高于人类。智能机器人不仅可以代替操作人员进行检查,还可以实现车站设备的实时检测和各种设备的运行状态数据的采集,及时发现异物等内外机械或电气异常。损坏,热量,漏油等。有关事故危险和故障前兆诊断和分析的相关数据,优化国家信息收集管理,设备测试,状态评估,风险评估,维护计划,维护决策和其他生产环节,从而提高设备的自动操作水平。

上海电力公司副总工程师唐跃中表示,在第一届世博会期间,物联网技术的“人力资源检测+物联网技术”模式首次出现。国家电网建立了完整的监控系统,在重要现场线上安装了20多套智能检测机器人,500多套智能可视化终端和800多个智能井盖。为了加强重要线路承受外部损坏和外部损坏的能力,监控,监控并确保架空线路,电缆通道和电缆井中电缆和通道的零缺陷操作。

在去年的世博会期间,安装在节能线上的可视化装置和智能井盖每天节省了448名移动巡逻人员。世博会期间,巡逻费用节省约350万元。如果按照世博会供电安全的五年周期计算,五年内的供电保障可以节省4750万元。

AI赋能车企智能定制更懂用户需求

D90有蓝色吗?手动和自动价格有什么区别?这些以前在购买汽车之前去过4S店的东西,现在都有人工智能来回答,这样你就可以完成汽车选择和汽车购买的过程而无需离开门。

长期以来,由于对用户端(C端)缺乏了解,生产端(B端)经常导致市场上产品均质化的加剧。以汽车工业为例,用户在汽车消费过程中被动接受的概率远大于主动选择。 SAIC Chase已通过AI C2B智能定制模式,可以更快更有效地洞察用户图像并识别用户意图,从而更准确地推动B端制造的迭代,实现“数千人”的个性化定制”。

上汽大同首席数字官吴刚介绍,自2018年9月起,上汽大通在各种平台上实施人工智能应用的构建,如蜘蛛选择和房车,人工智能应用实施方法,技术选择,能力建设等。部分积累逐渐将工程师的结构化语言与用户的语言和行为联系起来。

在蜘蛛智能选择平台C2B汽车智能定制平台上,蜘蛛智能AI通过构建知识地图实现人机交互。系统引导用户通过语言交互完成匹配,用户对产品的咨询依赖于自然语言的人机交互,并通过意图识别技术,了解用户的问题,以及相应的车辆提供类型信息。在这个看似简单的问题和答案的背后,您需要为某个模型构建完整的知识地图,构建智能问题解答库和标准答案,集成外围系统,设置多轮场景和其他复杂的技术问题。

在RV服务业务 - “RV home”平台上,基于用户意图识别和行为分析,用户计划旅行计划并触发相关订单。机器人可以响应用户对RV百科全书和汽车租赁的所有方面的建议。通过识别用户的汽车旅行意图,并为用户推荐相关的旅行指南和匹配的汽车租赁业务排水。根据用户的肖像,例如单击的文章和文章标签,了解用户的阅读偏好并推荐用户可能喜欢的文章内容。

吴刚表示,上汽大同是第一家将C2B大规模个性化智能定制模式引入汽车行业的公司,成为第一家实施C2B战略部署的汽车公司。为消费者创建定制产品和服务。实现企业与用户和合作伙伴之间的数字直接连接,用户直接参与数据的交互和决策,可以说完全改变了传统的汽车销售服务模式。 (脱敏)